About

takeru

大事な家族のぽんず君(短足マンチカン)です。

自己紹介

takeru1205です。
学生時代は深層強化学習の研究に取り組み、ロボットなどの報酬が疎な環境における学習の高速化について研究していました。
お仕事では、AWSのSageMakerを中心とした機械学習基盤の構築・運用、そしてモデリング業務を担当しています。
個人的な興味としては、モデルをコネるモデリング作業よりも、機械学習プロセス全体の効率化に興味があります。 具体的には、実験や運用をより効率的に行うための仕組みを考案し構築すること、そしてMLOpsのような技術を活用して、機械学習の開発から運用までの過程をより便利にすることに情熱を注いでいます。

経歴

  • 2022 - 現在: 機械学習エンジニア/データサイエンティスト, 株式会社KADOKAWA Connected
  • 2020 - 2022: システム情報科学研究科, 公立はこだて未来大学院

資格

スキルセット

  • プログラミング言語: Python, Rust(勉強中)
  • フレームワーク: PyTorch, numpy, pandas, Polars, scikit-learn
  • ツール: SageMaker(AWS), Docker, Linux, Terraform

趣味・興味

  • ねこ🐈
  • 動画・生配信を見ること
  • コンピュータ・機械
  • 機械学習
  • F1🏎️
  • バイク
  • FPS

Publication

  1. Goal Expanded Experience Replay Method for Fast and Stable Reinforcement Learning
    Takeru Matsumoto, Sadayoshi Mikami. The International Society and Artificial Life and Robotics(ISAROB), Oita Japan and ONLINE, January 2022.

連絡先情報

最終更新日: [2024-06-23]